Tip:
Highlight text to annotate it
X
"1996. gadā Google tika uzsākts kā izpētes projekts."
"Šeit ir parādīts, kā attīstījusies meklēšana."
Gomešs: Mūsu mērķis patiesībā ir veikt uzlabojumus meklēšanai,
lai lietotājs varētu atrast tieši to, ko meklē.
Nodrošināt to, lai lietotājs pēc iespējas ātrāk saņemtu atbildi.
Lai tiktu izveidots gandrīz nepārtraukts savienojums starp
lietotāja domām, viņam nepieciešamo informāciju
un meklēšanas rezultātiem.
Singals: sākotnēji Google funkcionalitāte tika balstīta uz algoritmu,
kuru Lerijs un Sergejs izstrādāja Stenfordā,
ar nosaukumu PageRank.
Ar šī algoritma palīdzību viņi izveidoja
ļoti novatorisku tīmekļa meklēšanas mehānismu.
Gomešs: Tajā brīdī tīmeklī notika
straujš informācijas apjoma kāpums.
Tā bija lielākā informācijas gūzma,
kas jebkad bija publicēta.
Informācijas apjoms tikai palielinājās,
radot grūtības atrast vajadzīgo saturu.
"AdWords"
Meijere: Sā***ā
mums vispār nebija reklāmu.
Kad sākām pievienot reklāmas,
mums ļoti svarīgi bija nodrošināt, lai reklāmas
atbilstu meklēšanai, tāpat kā meklēšanai atbilst meklēšanas rezultāti.
Tāpat svarīgi bija šīs reklāmas nošķirt no
meklēšanas rezultātiem.
Gomešs: Jau no pašiem pirmsākumiem reklāmas
tika skaidri atdalītas no meklēšanas.
Meklēšanai bija viens vienīgs mērķis —
pēc iespējas ātrāk sniegt lietotājam
visatbilstošāko informāciju.
"Universāli rezultāti"
Meijere: No 1999. līdz 2000. gadam tika izveidota meklētājprogramma,
kas darbojās brīnišķīgi,
un tā brīnišķīgi darbojās arī tīmekļa lapām.
Mēs novērojām,
ka, Google meklēšanai attīstoties,
lietotāji no tās sagaidīja vairāk un vairāk.
Viņi nevēlējas tikai informāciju no tīmekļa lapām.
Viņi vēlējās labāko pieejamo informāciju
neatkarīgi no tā, vai tas ir attēls vai grāmata.
Mēs sākām pētīt, kā varētu meklēt jaunu
un cita veida saturu.
Attēlu meklēšana bija pirmais no šiem pakalpojumiem,
jo zinām, ka labāk vienreiz redzēt nekā simtreiz izlasīt.
Lietotāji daudzkārt gribēja zināt, piemēram,
kāda ir tirkīza krāsa.
Un mēs saņēmām vaicājumu "Kāda ir tirkīza krāsa”?
Uz šādu jautājumu nevar atbildēt,
neparādot attēlu.
Singals: Pēc 11. septembra
mēs pievīlām Google lietotājus.
Mūsu lietotāji meklēja informāciju par Ņujorkas dvīņu torņiem,
bet mūsu rezultāti neuzrādīja neko atbilstošu,
neko, kas atbilstu tās dienas notikumiem,
jo mūsu rādītājam rāpuļprogramma tika izmantota pirms mēneša,
un, protams, šim rādītājam nebija jaunu ziņu, ko uzrādīt.
Mēs ievietojām saites uz visām ziņu aģentūrām, piem., CNN,
tieši pirmajā lapā, norādot apmeklēt šīs vietnes,
lai saņemtu ikdienas jaunumus,
jo mūsu meklēšana nedarbojas, kā nākas.
Tajā brīdī es kopā ar savu draugu Krišņu piedalījos konferencē,
un Krišņa aizdomājās par problēmu, sakot:
“Ja mēs varētu ziņām rāpuļprogrammu izmantot ātrāk,
mēs spētu nodrošināt saviem lietotājiem
vairāk viedokļu par to pašu tēmu.
Vai tas nebūtu brīnišķīgi?”
Tā radās Google ziņas —
specializēts meklēšanas pakalpojums.
Meijere: 2002. gadā mēs pamanījām tendenci, ka
ka tīmeklis bija kļuvis bagātīgāks.
Vairāk attēlu, vairāk video un dažāda veida satura.
Sākām beidzot saprast, ka mūsu lietotāji cer ar Google
palīdzību atrast visu, kas bija pieejams tīmeklī.
Neatkarīgi no tā, vai tas bija teksts, tīmekļa lapa vai ziņas,
viņi vēlējās to visu atrast vienuviet.
Tā mēs nonācām pie atziņas par universālo meklēšanu.
Tā ir ideja, ka varat vienkārši apmeklēt Google
un atrast jebko neatkarīgi no satura, kas
tiek meklēts.
Viens no universālās meklēšanas sarežģījumiem bija tas, ka
mēs patiesi sākām salīdzināt ābolus ar apelsīniem.
Singals: Iedomājieties, ka šie āboli ir tīmekļa lapas,
bet apelsīni ir attēli.
Kad aplūkojam rangos iekļautu attēlu,
mēs zinām, kāda ir attēla malu attiecība,
cik liels ir attēls, cik pikseļu šim attēlam ir.
Vai tas ir melnbalts vai krāsains attēls?
Visas šīs īpašības ir raksturīgas tikai attēliem,
bet nav raksturīgas tīmekļa lapām.
Tāpēc universālā meklēšana bija tik ļoti grūts uzdevums,
kad mēs to realizējām, jo šī zinātne vēl nebija pilnīga.
Meijere: Rezultātā mēs likām elementus
lapas augšējā daļā, lapas apakšējā daļā
vai kaut kur pa vidu,
jo mums nebija pieejams skaidrs veids, kā
definēt atbilstību — it īpaši tad,
ja runa ir par dažādiem informācijas attēlošanas veidiem.
Singals: Gadu laikā
esam ārkārtīgi attīstījuši savu zinātni,
un šodien jau sākām izvietot
dažāda veida informāciju vairākās pozīcijās
mūsu rezultātu lapā,
jo mūsu algoritmi kļūst aizvien labāki.
"Ātras atbildes"
Gomes: Mūsu mērķis ir panākt, lai veiktie uzlabojumi
būtu tieši tas, kas jums nepieciešams,
un tieši atspoguļotu to, ko jūs
meklējat, turklāt
jūs gandrīz nepamanītu, ka tas notiek.
Skatoties atpakaļ, liekas pašsaprotami, ka tam
vienmēr ir bijis jābūt galvenajam mērķim.
Menzels: Kad ir nepieciešama konkrēta informācija,
Google mēģina jums precīzi to sniegt,
izmantojot mūsu ātrās atbildes.
Labs piemērs — sporta spēļu rezultāti.
Jūs vēlaties zināt, kāds šobrīd ir rezultāts.
Jūs vēlaties zināt, cik augsta ir Empire State ēka.
Raita: Mēs vēlamies, lai lietotāji, izmantojot Google,
saņem meklēto informāciju pēc iespējas ātrāk.
Izmantojot Dinamisko meklēšanu, jums nav jāievada
pilns meklētais teksts.
Jums pat nav jāspiež taustiņš Enter.
Varat ierakstīt ko līdzīgu “bike h”,
un mēs parādīsim rezultātus, vēl pirms
būsiet pabeidzis ievadīt tekstu.
"Meklēšanas tehnoloģiju nākotne"
Menzels: Mēs paplašinām iespējas,
lai jūs varētu pilnīgi savādāk mijiedarboties
ar meklētājprogrammu.
Izmantojot Meklēšanu pēc attēla, mēs faktiski izmantojam konkrēto attēlu
kā meklēšanas vaicājumu.
Singals: Patiesība ir tāda, ka mūsu lietotājiem
ir nepieciešamas sarežģītākas atbildes.
Mans sapnis vienmēr ir bijis izveidot filmai Zvaigžņu ceļš līdzvērtīgu datoru.
Savā ideālajā pasaulē
es varētu pienākt pie datora un teikt:
“Kāds ir labākais laiks sēt sēklas Indijā,
ņemot vērā, ka šogad lietus periods bija agri?”
Līdzko mēs varēsim atbildēt uz šādu jautājumu,
un šobrīd mēs to nevaram,
cilvēki meklēs atbildes uz
vēl sarežģītākiem jautājumiem.
Tās visas ir patiesas informācijas vajadzības.
Ja mēs, Google, spēsim atbildēt uz šiem patiesajiem jautājumiem,
mūsu lietotāji kļūs informētāki
un viņi būs apmierinājuši savu zinātkāri.